Abgelaufen

Quantitative Researcher (Fx / Futures), High Performing Pod


City of London
Permanent
Negotiable
Quantitative Analytics Research and Trading
PR/567453_1766505596
Quantitative Researcher (Fx / Futures), High Performing Pod

We are working on behalf of a large multimanager platform, who have an exceptionally well performing pod, who are at a point of expansion. The pod are spread between London, Paris, NY and Dubai and cover global markets. The PM has over 15 years of experience, with a number of tier-1 hedge funds and a strong track record of over 10 years. They have a PhD from a top tier university in mathematics, and has very strong hands on knowledge.

They trade intraday Fx/Futures markets, with holding periods ranging from minutes to hours. They benefit from an industry leading technology / infrastructure setup. They want to hire a hands on alpha researcher, who will be able to take ownership of their own strategies, and if they perform well they want to progress this person into a risk taking capacity (sub-PM) in as little as one year. The role can be based in any of London, Paris or Dubai.

Key Responsibilities

  • Research, design, and implement mid-frequency trading strategies for FX and Futures.
  • Analyse large datasets to identify predictive signals and market inefficiencies.
  • Develop and backtest models using robust statistical and machine learning techniques.
  • Collaborate with developers to ensure seamless integration of strategies into production.
  • Continuously monitor and optimise live strategies for performance and risk.

Requirements

  • 3-8 years of experience in quantitative research within systematic trading.
  • Advanced degree (MSc or PhD) in a STEM discipline (Mathematics, Physics, Computer Science, Engineering, Statistics).
  • Strong programming skills in Python or similar languages.
  • Deep understanding of market microstructure, particularly in FX and Futures.
  • Proven experience with alpha signal generation, backtesting frameworks, and statistical modeling.
  • Familiarity with mid-frequency horizons.

Preferred Skills

  • Experience with machine learning and advanced statistical techniques.
  • Knowledge of risk management and portfolio construction.
  • Ability to work in a fast-paced, collaborative environment.

FAQs

Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.

Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.

Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.

Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.

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