Quant Researcher
Quantitative Researcher (Python) - High-Frequency Trading
Location: Amsterdam (Hybrid/On‑site)
A top-tier proprietary trading firm is expanding its quantitative research team in Amsterdam. The firm operates in a highly data-driven, low-latency environment and is known for deploying systematic strategies across global markets in a high-frequency setting.
This role is well-suited for a quantitative researcher who enjoys working close to production, has strong Python skills, and is motivated by solving real-world trading problems at speed and scale.
What You'll Do
- Research, develop, and evaluate quantitative trading signals and strategies using large-scale market data
- Design and maintain research pipelines in Python for data analysis, backtesting, and simulation
- Work closely with traders and engineers to translate research into production-ready strategies
- Analyze performance, risk, and behaviour of live strategies and propose ongoing improvements
- Contribute to the continuous improvement of research tooling and methodologies
What We're Looking For
- Strong background in quantitative research, statistical modelling, or machine learning
- Advanced Python skills for research and data analysis (NumPy, pandas, SciPy, etc.)
- Solid understanding of probability, statistics, and time-series analysis
- Experience working with large financial datasets and research backtesting frameworks
- Ability to work in a fast-paced, performance-driven environment
- Degree in a quantitative field such as Mathematics, Physics, Computer Science, Engineering, or similar
Nice to Have
- Prior experience in high-frequency trading or systematic trading
- Exposure to market microstructure or intraday trading signals
- Familiarity with Linux-based research environments
- Experience collaborating closely with low-latency engineering or trading teams
What's on Offer
- Highly competitive compensation (base + performance-based bonus)
- Direct impact on live trading strategies
- Flat structure with close collaboration between research, trading, and engineering
- Modern, well-resourced research environment
- Amsterdam-based role with relocation support if required
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.