AVP - ML Quant Analyst
About the role
Join a world-leading investment bank in London as an AI/ML Quant Analyst. In this role, you'll provide quantitative and analytical expertise to support trading strategies, risk management, and decision-making within the investment banking domain, applying quantitative analysis, mathematical modelling, and technology to optimise trading and investment opportunities.
Essential qualifications
- Postgraduate degree in a STEM field (PhD preferred).
- A proven record of a strong foundation in Machine Learning, data science, and software engineering.
- Proven experience with Python
- Deep expertise in one of the following: Natural Language Processing (NLP), Reinforcement Learning, Time Series, Algorithmic Trading and Machine Learning Engineering
- Demonstrated success and passion for crafting solutions that are both technically rigorous and operationally effective.
- Champions a collaborative mindset and a drive to learn, iterate, and improve.
- Publications or open-source contributions? Even better - we value original thinking.
Desirable skills and qualifications
- Experience in quant trading (especially eFX) or alpha research.
- Large Language Models (LLM) expertise.
- Familiarity with vector databases, SQL/NoSQL, and Amazon Bedrock.
- You may be assessed on key critical skills relevant for success in the role such as mathematics, finance, programming, risk and controls, change and transformation, business acumen, and strategic thinking.
Accountabilities
- Development and implementation of quantitative models and strategies to derive insight into market trends and optimize trading decisions, pricing, and risk management across various financial products and markets.
- Working closely with sales teams to identify clients' needs and develop customised solutions.
- In-depth research, data analysis, and statistical modelling to derive insights into market trends, pricing, and risk dynamics.
- Provide front office infrastructure support though ownership and maintenance of analytical libraries.
- Provision of expertise on quantitative methodologies, technological advancements, and industry best practices to drive innovation within the trading environment.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.