Weather Data Engineer (Commodities) | Buy Side Fund
A leading global investment firm is seeking a Weather Data Engineer to help build proprietary weather analytics and infrastructure that directly powers alpha generation across its commodities trading strategies. This is a high-impact opportunity to work at the intersection of data engineering, meteorology, and AI-driven forecasting.
Weather data is central to the firm's edge - from raw satellite observations to climate simulations and proprietary model outputs. You'll be part of a specialist team driving innovation in how weather data is ingested, transformed, and deployed across the investment process.
Responsibilities:
- Design and maintain scalable, cloud-native (AWS) pipelines for ingesting and processing real-time and historical weather data.
- Build robust APIs and data services to serve weather data and AI model outputs to researchers, quants, and traders.
- Support the development and deployment of proprietary forecasting models, including workflows for blending, debiasing, and fine-tuning.
- Collaborate with meteorologists, data scientists, and AI researchers to onboard new datasets and accelerate research.
- Implement automated data validation, monitoring, and alerting to ensure reliability and uptime.
- Continuously improve infrastructure to reduce time-to-insight and enhance operational scale.
Required Skills:
- 5+ years of experience building production-grade data systems, ideally in a scientific or financial setting.
- Strong Python skills and deep understanding of system architecture and cloud-native development (AWS).
- Experience with weather/climate datasets (e.g., GRIB, NetCDF, HDF5) and sources like NOAA, ECMWF, GFS.
- Solid grasp of time-series and geospatial data concepts.
- Familiarity with collaborative software development practices (CI/CD, version control, testing).
- Bonus: experience with distributed computing (Spark, Dask), container orchestration (Kubernetes, Airflow), and dashboarding/uncertainty quantification.
This is a rare chance to build differentiated infrastructure that directly supports alpha generation. You'll work closely with world-class researchers and technologists and help shape the future of weather-driven analytics in commodities trading.
If you're passionate about building scalable systems and want to work at the cutting edge of data, weather, and AI - apply today!
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.