Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Client: Leading Financial Markets Provider
Location: Porto, Portugal (Hybrid)
Contract: 6 months extendable
Job Description:
Our client is a prominent international organisation operating large‑scale, mission‑critical platforms within global financial markets. The business is focused on building resilient, data‑driven systems that support high‑volume, real‑time operations across multiple geographies. With strong investment in cloud technologies and modern data engineering practices, the organisation offers a collaborative, engineering‑led environment with long‑term technical growth opportunities.
Role Overview
The Data Engineering team is seeking a Senior Data Engineer to contribute to the design, development and optimisation of cloud‑based data platforms.
This role is highly hands‑on and centred around AWS, SQL‑heavy data processing, and streaming and batch data pipelines. The successful candidate will work closely with product, analytics and platform teams to deliver scalable, high‑performance data solutions.
The position also offers a clear evolution path into a Technical Lead role over time, for candidates demonstrating strong technical ownership and leadership capabilities.
Key Responsibilities
- Design, build and maintain scalable data pipelines on AWS.
- Develop and optimise data solutions using SQL across large datasets.
- Work with AWS services including Lambda, Redshift and the broader AWS data stack.
- Build and maintain batch and streaming pipelines using PySpark and Kafka.
- Develop high‑quality, maintainable code using Python.
- Ensure data reliability, performance and quality across platforms.
- Collaborate closely with cross‑functional stakeholders in a hybrid working environment.
- Contribute to architectural decisions and technical best practices.
- Support mentoring and technical guidance, with scope to progress into a Tech Lead role.
Required Skills & Qualifications
- Strong experience as a Senior Data Engineer in cloud environments.
- Extensive SQL expertise.
- Hands‑on experience with AWS (including Lambda and Redshift).
- Strong knowledge of Python.
- Experience with PySpark for large‑scale data processing.
- Kafka experience for streaming data pipelines.
- Solid understanding of modern data architectures and cloud‑native services.
- Excellent communication and stakeholder‑facing skills.
- Strong teamwork and collaboration mindset.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.