RL / Post-Training Researcher
Senior Research Scientist - Reinforcement Learning & Post-Training
New York, Onsite / Hybrid
We're partnering with a well-funded AI Fintech Lab tackling some of the most complex real-world problems at the intersection of machine learning, reasoning, and large-scale systems.
The team is looking for a Research Scientist focused on reinforcement learning and post-training to help advance model capabilities beyond foundation-model baselines. You'll work on problems spanning RLHF/RLAIF, preference optimization, reward modeling, synthetic data generation, evaluation frameworks, reasoning enhancement, and large-scale post-training pipelines. The work sits at the boundary of research and production, with a direct path from experimentation to deployment.
This is an opportunity to collaborate with a small group of high-caliber researchers and engineers building novel training systems, developing new approaches to model alignment and optimization, and pushing the limits of what modern agentic AI systems can achieve in real-world environments.
Ideal candidates will have experience in areas such as:
- Frontier AI research and engineering
- Reinforcement learning, RLHF, RLAIF, DPO, PPO, GRPO, or reward modeling
- LLM post-training and model alignment
- Evaluation frameworks and model benchmarking
- Synthetic data generation and data flywheel development
- Deep learning and large-scale distributed training
- The team is particularly interested in candidates from frontier AI labs, top-tier research organizations, leading technology companies, or high-performing AI startups.
- Degree in CS or a related field from a top-ier institution
Compensation will be highly competitive to frontier labs - include cash base, descretionary bonus, and equity
If you're excited about developing the next generation of post-training and reinforcement learning systems while working on technically challenging problems alongside exceptional peers, I'd be interested in connecting.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.