Quantitative Researcher - Private Investments
About the Organization
The firm is a long‑term oriented private investment firm that actively partners with brand-name high‑growth companies solving complex, large‑scale problems across industries such as advanced manufacturing, next‑generation consumer products, aerospace, food systems, transportation, and emerging technology. It operates with a hands‑on approach rooted in operational excellence, supporting portfolio companies by working directly alongside founders, operators, and engineering teams.
About the Team
The Data team serves as an internal engine for data‑driven insight and product development. The group builds analytical tools that help identify promising opportunities, enhance evaluation frameworks, and provide quantitative support for investment and operational teams.
The team spans data science, research, and engineering disciplines, collaborating to create models and systems that push the boundaries of what is possible in applying advanced analytics to private markets and innovation‑centric sectors.
Role Overview
The Data Scientist will oversee the design, development, and deployment of machine learning and analytical models used across the firm's investment research and decision‑support workflows. This includes ownership of the full project lifecycle: concept formation, exploratory analysis, model construction, validation, and integration into production environments.
This individual will help evaluate unconventional and emerging datasets, extract insights from complex information sources, and continuously improve existing internal products. The role also plays an important part in fostering a culture of rigorous thinking, disciplined methodology, and continuous improvement.
Qualifications
- Bachelor's, Master's, or Ph.D. in a quantitative discipline
- 2+ years of relevant industry experience (excluding internships)
- Strong proficiency in Python and SQL
- Strong understanding of statistics, machine learning, optimization, and applied mathematics
- A collaborative and low‑ego working style, with strong commitment to high‑quality output
Preferred Experience
- Experience with quantitative modeling, signal generation, or portfolio‑related research in private or public market equities
- Familiarity with cloud platforms, containerization, or workflow orchestration tools (e.g., GCP, Docker, Prefect)
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.