Quantitative Researcher MFT - Equity stat-arb


New York
Permanent
$250,000 - $300,000 USD a year
Quantitative Analytics Research and Trading
PR/593396_1783460602
Quantitative Researcher MFT - Equity stat-arb
Quantitative Researcher MFT - Equity stat-arb
Overview
We are seeking an experienced Quantitative Researcher to join a systematic trading team focused on developing and scaling short-term, market-taking investment strategies. The role centers on alpha signal research across holding periods ranging from approximately 1 to 5 days, with a particular emphasis on statistical arbitrage, monetization, and portfolio construction.
The successful candidate will be responsible for the full research lifecycle, from hypothesis generation and signal discovery through backtesting, implementation, and live performance evaluation. The team combines quantitative research, data science, and systematic trading to identify persistent sources of return across liquid financial markets. This role is suited to an individual who enjoys working in a highly research-driven environment where ideas move quickly from development to production.
Responsibilities
  • Research and develop alpha signals for short-term systematic trading strategies with holding periods typically ranging from 1 to 5 days.
  • Design and implement statistical arbitrage models using large financial datasets and advanced quantitative techniques.
  • Conduct rigorous empirical research, including feature engineering, signal evaluation, portfolio construction, and risk analysis.
  • Develop predictive models using statistical methods and machine learning techniques where appropriate.
  • Build and enhance research infrastructure used for data analysis, simulation, and strategy development.
  • Perform robust backtesting and validation to assess signal stability, capacity, transaction cost impact, and out-of-sample performance.
  • Monitor live strategy performance and conduct attribution analysis to understand drivers of returns and evolving market dynamics.
  • Collaborate with quantitative researchers, traders, and engineers to transition research into production environments.
  • Continuously identify new datasets, methodologies, and research directions to improve performance and expand alpha opportunities.
Required Qualifications
  • Advanced degree in a quantitative discipline such as Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science, Engineering, or a related field.
  • 5+ years of experience in quantitative research, systematic trading, statistical arbitrage, or alpha signal development.
  • Strong understanding of financial markets, market microstructure, and systematic investment processes.
  • Expertise in statistical modeling, time-series analysis, hypothesis testing, and predictive analytics.
  • Demonstrated experience developing and evaluating alpha signals in low signal-to-noise environments.
  • Strong programming skills in Python and experience with common data science and machine learning libraries.
  • Ability to conduct independent research and translate quantitative insights into implementable trading strategies.
  • Excellent analytical, communication, and problem-solving skills.
Preferred Qualifications
  • PhD or equivalent research experience in a quantitative field.
  • Experience researching short-term systematic strategies, including statistical arbitrage, cross-sectional modeling, and relative-value approaches.
  • Familiarity with machine learning applications for alpha generation and forecasting.
  • Experience working with large-scale datasets and distributed research environments.
  • Demonstrated track record of developing predictive signals that have contributed to live trading performance.
  • Understanding of portfolio optimization, execution considerations, transaction cost modeling, and capacity analysis.
Key Areas of Focus
  • Alpha signal discovery
  • Statistical arbitrage research
  • Cross-sectional and time-series modeling
  • Short-term forecasting (1-5 day horizon)
  • Portfolio construction and risk management
  • Machine learning for financial prediction
  • Alternative and market data research
  • Systematic market-taking strategies
  • Performance attribution and strategy enhancement

FAQs

Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.

Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.

Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.

Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.

Handverlesene Positionen für Sie