Quant Researcher Equities Stat Arb
We are working with a leading multi-strategy hedge fund to hire a Quantitative Researcher into a high-performing systematic equities pod. The role will have a strong emphasis on alpha research and signal development within a nimble, performance-driven team.
This is an opportunity to work directly with a Senior Portfolio Manager, contributing to the development of proprietary strategies with immediate impact on live trading.
Key Responsibilities
- Conduct alpha research to identify and develop predictive signals across equities
- Design and implement systematic trading strategies, primarily focused on mid- to short-term horizons
- Analyse large and diverse datasets to uncover inefficiencies using statistical and machine learning techniques
- Build, test, and refine models through rigorous backtesting and validation frameworks
- Work closely with the Portfolio Manager to translate research ideas into deployable strategies
- Continuously enhance and optimise existing signals and models to improve performance and scalability
- Partner with technology teams to ensure seamless implementation of research into production
Requirements
- 3+ years of experience in quantitative research or systematic trading in equities
- Demonstrated experience in alpha generation / signal research
- Advanced degree (Master's or PhD) in a quantitative discipline (Mathematics, Statistics, Computer Science, Physics, etc.)
- Strong programming skills in Python (C++ a plus), with experience working on large, noisy datasets
- Solid understanding of statistical modelling, machine learning, and financial markets
- Experience with equities data / signals is strongly preferred
What They Offer
- Direct exposure to a Senior PM with a proven track record within a multi-strategy platform
- Opportunity to focus on pure alpha research with real PnL impact
- Lean team structure with high ownership and accountability
- Strong infrastructure and access to high-quality datasets
- Competitive compensation and relocation support to Dubai
Why This Role
- Join a top-tier multi-strat platform in a highly entrepreneurial pod setup
- Work in a high-autonomy environment with significant research ownership
- Clear path to increased responsibility, including the opportunity to take on strategy ownership over time
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.