Payment Integrity Analytics Analyst
Seeking a hands-on Analyst / Consultant Data Engineer Analytics to support data engineering, analytics enablement, and reporting for our Payment Integrity product suite. This role will focus on building and maintaining reliable data pipelines, analytics-ready data models, reconciliation workflows, and operational reporting that support clinical reviews, itemized bill review, repricing, evidence generation, and client-facing value measurement.
The ideal candidate brings strong SQL and Python skills, practical healthcare data experience, and the ability to work across claims, clinical, provider, eligibility, chart, and review workflow datasets. This role requires a detail-oriented engineer who can translate product and operational requirements into scalable, auditable, and reusable analytics solutions.
Key Responsibilities
Payment Integrity Analytics & Data Engineering
- Develop and maintain analytics data pipelines supporting Payment Integrity workflows, including clinical audit, itemized bill review, chart-to-claim validation, and repricing outputs.
- Ingest, normalize, and reconcile payer, provider, claims, chart, bill, evidence, and review decision data for downstream analytics and reporting.
- Create analytics-ready data models that support reviewer productivity, audit outcomes, savings opportunity analysis, repricing logic, and client value reporting.
- Analyze Payment Integrity performance trends and create recurring and ad hoc reports for clinical reviews, reviewer productivity, savings opportunities, outcomes, and operational KPIs.
- Support data validation, exception handling, and reconciliation frameworks to ensure accuracy across source files, platform data, and reporting outputs.
Reviewer Workbench & Product Enablement
- Partner with Product and Clinical teams to enable Reviewer Workbench analytics, including work queues, case status, reviewer actions, evidence bundles, and decision outcomes.
- Translate Payment Integrity product requirements into backend datasets, dashboards, metrics, and operational reporting structures.
- Develop and maintain analytical reports, dashboards, and summary views that help stakeholders understand business performance, data quality, and product impact.
- Support measurement of clinical review performance, line-level outcomes, turnaround times, QA findings, and HRP handoff readiness.
- Assist with analytics needs for new product features, AI-assisted review workflows, and audit trail enhancements.
Platform Optimization & Delivery
- Build reusable SQL and Python components for ingestion, transformation, quality checks, and reporting automation.
- Optimize queries, tables, and scheduled jobs for performance, cost, and reliability.
- Monitor data pipelines and investigate failures, anomalies, or unexpected trends with clear root-cause documentation.
- Maintain documentation for datasets, transformations, reporting logic, and operational runbooks.
Cross-Functional Collaboration
- Work closely with Engineering, Analytics, Clinical Operations, Product, and Client Delivery teams to support Payment Integrity implementation and reporting needs.
- Participate in requirements refinement, data mapping sessions, issue triage, and release validation activities.
- Communicate findings clearly to technical and non-technical stakeholders, including data limitations, assumptions, and recommended next steps.
Compliance & Data Governance
- Ensure all data engineering and analytics workflows follow HIPAA, security, and least-privilege access expectations.
- Implement validation checks, auditability, and traceability across data pipelines and reporting outputs.
- Support de-identification, retention, and controlled access practices where applicable.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.