Lead Python Engineer
Our client is a global quantitative investment firm that designs and deploys systematic strategies across a wide range of asset classes and global markets. The firm focuses on generating high‑quality predictive signals through a proprietary research and technology platform, targeting market inefficiencies at scale.
The organisation blends strong academic rigour with accountability for results. Employees are encouraged to challenge conventional thinking, collaborate openly, and continuously improve. Talent, intellectual curiosity, and problem‑solving ability are valued above all else.
The Role
Our client is seeking an exceptional Lead Python Engineer to join a small, high‑impact team building complex data pipelines, AI/ML systems, and advanced software solutions. This role combines hands‑on development with technical leadership, including ownership of architectural direction and delivery of business‑critical systems.
The role sits within a business‑facing technology group and works closely with researchers, portfolio managers, and senior stakeholders across the organisation.
Responsibilities
- Lead the design and development of large‑scale data pipelines and AI‑driven systems
- Own and drive architectural decisions across the platform
- Remain hands‑on with production Python code in a high‑quality engineering environment
- Provide technical leadership, code reviews, and mentorship to junior engineers
- Partner with technical and non‑technical stakeholders to deliver impactful solutions
Requirements
- Master's degree or higher in Computer Science, Engineering, or a related technical discipline
- 7+ years of professional Python development experience
- Deep expertise in data engineering, system design, and software architecture
- Expert knowledge of Python and its ecosystem, including Pandas, NumPy, and PySpark
- Proven experience building scalable, maintainable, production‑grade systems
- Cloud experience (AWS, GCP, or Azure) and containerisation (Docker, Kubernetes)
- Strong experience with Git, CI/CD workflows, and agile development practices
- Excellent communication skills, with the ability to articulate complex technical concepts clearly
Nice to Have
- Experience in financial services or trading environments
- Exposure to AI/ML frameworks such as PyTorch or scikit‑learn
- Experience working with LLMs, autonomous agents, or multi‑agent systems
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FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.