Deep Learning Research lead - Amsterdam
Research Group Lead - Deep Learning / AI (Amsterdam)
A top tier, research driven quantitative trading firm that is hiring a Research Group Lead to take full ownership of one of its core Deep Learning subgroups.
This is one of the most important and high impact roles within the organisation. As Deep Learning strategies continue to become a central driver of the firm's performance each year, the scope and influence of this role will expand rapidly across markets and asset classes.
The role combines hands on AI research, technical leadership, and direct PnL impact, offering a rare opportunity to shape how advanced AI is applied in production finance at scale.
Responsibilities
- Drive the development of advanced AI models, including foundational models for market data, to predict prices across global financial instruments in highly noisy, non stationary environments
- Own and shape the research agenda: hypothesis generation, experimental design, and rigorous validation
- Hands on team lead responsible for hiring, mentoring, and scaling a high performance Deep Learning research team.
- Build fast, transparent, and impact driven research processes
- Integrate work from multiple researchers into unified, production ready systems
- Remain hands on: coding, model development, and strategy research
- Gradually expand your mandate within the broader Deep Learning function
Ideal Profile
- Experienced Deep Learning researcher with a background in technical leadership
- Expertise in applied, competitive AI domains such as LLMs, reasoning systems, or generative models
- Motivated by real world impact and production deployment, not purely academic output
- Able to maintain high research velocity while fostering a healthy, supportive team culture
- fostering a healthy, supportive team culture whilst maintaining a strong pace
- Prior trading exposure is beneficial but not required
Backgrounds of interest
- Academic background from a top tier university: UCL, Oxford, Cambridge, ETH Zurich etc
- Strong publication record or spoken at leading AI/ML conferences such as NeurIPS, ICML, ICLR, or CVPR
- Staff researcher/engineer: Experience in top tier industrial research labs, including backgrounds at Meta (Facebook), Google, Apple, Amazon, Netflix, or similar.
- Prior exposure to HFT / MFT or systematic trading environments is highly valued
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.