AI/ML Data Scientist, Fixed-Income Structured Products - VP
Type: Full-time
- Lead AI and machine learning research initiatives across mortgage and structured product strategies.
- Develop, refine, and productionize predictive models for prepayment, default, and valuation of MBS and ABS.
- Build deep learning and transformer-based architectures that improve forecasting accuracy and risk assessment.
- Design scalable multi-agent or automated systems for valuation workflows and investment analytics.
- Create and maintain NLP-driven tools, including AI news analytics, LLM-based applications, and market signal generation platforms.
- Collaborate with portfolio managers, quantitative researchers, and technology teams to translate research into actionable insights and production systems.
- Stay current with the latest advances in deep learning, language models, and applied AI relevant to financial markets.
- Ph.D. or Masters in Computer Engineering, Electrical Engineering, Computer Science, Applied Mathematics, Physics, or a related quantitative field. Focus on deep learning is strongly preferred.
- Undergraduate degree with strong coursework or dual majors in applied math, physics, engineering, or similar quantitative disciplines.
- Experience in fixed-income analytics, especially within mortgage markets, structured products, or related asset classes.
- Proven background in developing transformer-based, deep learning, or hybrid ML systems for forecasting, valuation, or risk modeling.
- Prior experience building NLP, LLM, or QA systems for real-world financial or enterprise applications.
- Experience deploying machine learning models into production environments and working with cross-functional stakeholders.
- Previous exposure to financial institutions, hedge funds, or machine learning centers of excellence is a plus.
- Programming: Python, SQL.
- Frameworks and Tools: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, LangChain, and related ML or NLP libraries.
- Strong understanding of model training, optimization, data engineering workflows, and cloud or distributed computing environments.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.