Senior Research Engineer
Our client is a highly regarded quantitative investment firm seeking a Research Engineer to join a growing technology team focused on enabling data-driven research. This position centres on developing Python-based tooling, data infrastructure, and workflow frameworks that allow researchers to efficiently work with large-scale financial and alternative datasets.
The ideal candidate will have experience building research platforms, orchestrating complex data workflows, and supporting machine learning research environments. A strong focus on data quality, MLOps, and GPU-enabled computing is essential.
Key Responsibilities
- Design, build, and maintain Python-based research tools and infrastructure.
- Develop scalable frameworks to support data analysis, feature generation, and research workflows.
- Curate and manage large, complex data-sets, ensuring high standards of quality, consistency, and accessibility.
- Enhance data pipelines for ingestion, validation, transformation, and distribution.
- Collaborate closely with research teams to translate requirements into robust engineering solutions.
- Support machine learning operations, including automation, experiment tracking, and reproducibility.
- Optimise GPU-enabled environments to improve research efficiency and performance.
- Work alongside platform and infrastructure teams to ensure systems are scalable, reliable, and well-governed.
Required Experience
- Strong software engineering background with Python as a core development language.
- Experience building research platforms, data infrastructure, or data-intensive applications.
- Proven experience working with large-scale data-sets in a research, quantitative, or analytical environment.
- Strong understanding of data management, governance, and quality control.
- Experience designing and supporting orchestration frameworks and large-scale data processing workflows.
- Familiarity with MLOps principles, tooling, and best practices.
- Experience supporting GPU-based workloads for machine learning or research applications.
- Excellent problem-solving skills and strong attention to detail.
- Ability to work effectively with researchers, data scientists, and engineering teams.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.