Senior Engineer, Systematic Research Technology


USA
Permanent
USD250000 - USD250000
Financial Technology
PR/598792_1782835284
Senior Engineer, Systematic Research Technology

Senior Research Engineer - Systematic Data & Research Platform

We're partnered with a leading investment firm seeking a Senior Research Engineer to join a highly technical team focused on building scalable research infrastructure for quantitative analytics.

This role centers on developing Python-based tooling and data platforms that enable researchers to efficiently work with large-scale structured and unstructured datasets.

The ideal candidate brings strong experience in data-intensive systems, research workflow enablement, and production-grade data pipelines, with a high bar for quality and reliability. Exposure to machine learning infrastructure and efficient use of compute resources is highly valued.


Key Responsibilities

  • Design and build Python-based research tools and data infrastructure
  • Develop scalable frameworks for data processing, feature generation, and research workflows
  • Own data curation processes across large financial and alternative datasets, ensuring consistency and usability
  • Enhance pipelines for data ingestion, validation, transformation, and access
  • Collaborate closely with research teams to translate analytical needs into robust engineering solutions
  • Support ML workflows including experiment tracking, automation, and reproducibility
  • Improve performance and efficiency of compute workloads, including GPU utilization where applicable
  • Partner with broader engineering teams to deliver scalable, reliable, and efficient systems

Core Requirements

  • Strong software engineering experience with Python as a primary language
  • Background in building data platforms, research tooling, or large-scale data systems
  • Experience working with complex datasets in a high-performance environment
  • Strong focus on data quality, validation, and governance
  • Familiarity with workflow orchestration and distributed data processing
  • Exposure to machine learning infrastructure / MLOps concepts
  • Experience optimizing compute resources for data or ML workloads
  • Ability to work closely with technical stakeholders in a fast-paced environment

Nice to Have

  • Experience in quantitative, systematic, or data-driven environments
  • Exposure to alternative data or large-scale analytical ecosystems
  • Familiarity with distributed compute, containerization, or cloud environments
  • Experience supporting reproducible research or experimentation frameworks

What Success Looks Like

  • Delivering high-quality, scalable Python-based systems
  • Enabling efficient research across large, complex datasets
  • Maintaining a high bar for data integrity and reliability
  • Building strong partnerships with technical stakeholders
  • Driving improvements in research productivity and infrastructure performance

FAQs

Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.

Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.

Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.

Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.

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