Senior Market Data Engineer


London
Permanent
Negotiable
Financial Technology
PR/577887_1770044493
Senior Market Data Engineer

Data Engineer - Market Data for Asset Management

The client is a global multi‑strategy investment firm that prioritises the development of high‑performance technology platforms supporting trading and portfolio management. They are seeking an experienced Market Data Engineer with over eight years of industry experience to join their London team and play a key role in advancing their Tick‑level market data platform. You will help drive the firm's data strategy by designing and optimising systems that support real‑time decision‑making, quantitative research, and multi‑asset trading activity. The ideal candidate will have deep expertise in high‑volume financial data processing, with a strong focus on architecting, implementing, and enhancing scalable market data systems.

You will work within a highly technical engineering team and collaborate closely with quants, traders, and platform specialists to build resilient, low‑latency, cloud‑native data solutions. The role includes modernising core data pipelines, improving data quality and system performance, and contributing to the evolution of a large‑scale market data ecosystem that underpins the firm's global trading operations.

Market Data Engineer Key Responsibilities

  • Build and optimise high‑volume Tick data pipelines using Python, cloud platforms, and time‑series databases (KDB/OneTick).
  • Implement and maintain Parquet‑based storage and integrate Apache Iceberg for large‑scale data management.
  • Improve data quality, latency, and reliability across market data workflows within a CI/CD framework.
  • Partner with trading and engineering teams to define requirements and integrate datasets into trading systems.

Market Data Engineer Requirements

  • Proven experience designing and maintaining market data pipelines in financial environments.
  • 8+ years of software engineering experience with strong Python and cloud platform skills (AWS/GCP/Azure).
  • Expertise in Tick data processing, Parquet storage formats, and time‑series databases such as KDB or OneTick.
  • Experience with Kubernetes/containerisation, with additional skills in Apache Iceberg and C++ considered a strong advantage.

FAQs

Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.

Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.

Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.

Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.

Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.

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