Senior Data Platform Engineer | Front‑Office Data Platforms
A top quantitative hedge fund is hiring a Senior Data Engineer to join a front office‑facing data platform team supporting systematic trading groups.
This role sits at the core of how researchers access and trust data. The focus is on building and operating Python‑based data platforms that standardise market and reference datasets, track lineage and freshness, and expose data in a way that is reliable, performant, and easy for researchers and front office teams to work with. This is a hands‑on data engineering position centered on correctness, usability, and robustness in a production trading environment.
You'll work closely with other senior engineers and end users (researchers and trading teams), owning data pipelines and access layers end‑to‑end. The environment is pragmatic rather than greenfield, with scope to improve structure, automation, and reliability over time.
Key responsibilities
- Build and maintain Python‑based data pipelines and access layers used by research and trading teams
- Standardise and structure large volumes of market and reference data across asset classes
- Design and maintain data schemas, metadata, and lineage tracking
- Monitor data freshness, quality, and downstream availability
- Work with orchestration tooling (e.g. Airflow) and cloud services in AWS
- Partner closely with researchers to ensure data is usable, consistent, and trusted
Required experience
- Strong experience as a data engineer working on production data platforms
- Excellent Python and SQL skills
- Experience working with columnar / analytical data and Python libraries (e.g. PyArrow, Polars, Pandas)
- Hands‑on experience building and operating data pipelines and orchestration workflows
- Practical AWS experience (e.g. S3 and managed services)
- Comfortable owning systems end‑to‑end and improving existing platforms
- Experience working close to research, analytics, or trading users
Nice to have
- Prior experience in buy‑side finance, market data, exchanges, or electronic trading
- Exposure to environments with both Python and C++ data platforms
- Experience improving or modernising legacy or manually deployed pipelines
This role will suit someone senior and pragmatic who enjoys solving real data problems, cares about data quality and usability, and wants to work close to the front office.
If you feel this fits your experience, apply today!
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.