Senior AI Engineer (ML Research Focus)
Our client is a cutting-edge technology firm building intelligent systems that power next-generation decision-making across financial and industrial domains. With a strong foundation in algorithmic design and real-time data processing, they are seeking a Senior AI Engineer to join their growing team and help scale their AI capabilities across core business functions.
As a Senior AI Engineer, you'll work at the intersection of deep learning, infrastructure, and applied research. You'll be responsible for building and deploying AI systems that support real-time inference, experimentation, and continuous learning. This role offers the opportunity to work closely with data scientists, software engineers, and domain experts to solve complex problems using modern AI techniques. If you're passionate about building production-grade AI systems and driving innovation through intelligent automation, this is the role for you.
Responsibilities:
- Build scalable AI pipelines for training, inference, and evaluation.
- Collaborate across teams to apply AI in automation and optimisation.
- Maintain MLOps infrastructure for model lifecycle management.
- Deploy models using frameworks like PyTorch, TensorFlow, or JAX.
- Integrate AI systems with APIs and real-time data services.
- Optimize performance across CPU/GPU environments and ensure reliability in production.
- Contribute to research initiatives involving LLMs, reinforcement learning, and generative models.
Requirements:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, or a related field.
- 5+ years of experience building and deploying AI/ML systems in production environments.
- Strong programming skills in Python and familiarity with AI frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, JAX).
- Experience with MLOps tools such as MLflow, DVC, or Kubeflow.
- Familiarity with LLMs, vector databases (e.g., FAISS, Weaviate), and RAG pipelines.
- Understanding of cloud infrastructure (AWS, GCP, or Azure) and containerization (Docker, Kubernetes).
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.