Quantitative Researcher, Mid-Long Horizon Equities (Alpha)
- Conduct original research to identify and develop alpha signals across global equity markets.
- Utilize alternative and non-market datasets to uncover predictive relationships and differentiated sources of return.
- Design, test, and validate medium-long term signals with holding periods generally exceeding one week.
- Develop novel features, predictive models, and forecasting frameworks that can be translated into live trading strategies.
- Perform deep statistical analysis to evaluate signal efficacy, robustness, decay profiles, and interaction effects.
- Partner closely with portfolio managers to drive the alpha generation process from idea inception through production deployment.
- Explore new datasets and research methodologies to continuously expand the team's opportunity set.
- Monitor live signals and identify opportunities for enhancement and optimization.
- 5+ years of experience in quantitative research within a hedge fund, asset manager, alpha capture team, or systematic investing platform.
- Proven track record of developing alpha signals that have contributed meaningfully to trading or investment performance.
- Significant experience working with alternative data and non-market datasets.
- Deep understanding of alpha research, signal development, and predictive modeling within equities.
- Strong programming skills in Python and experience working with large-scale datasets.
- Excellent knowledge of statistics, machine learning, and empirical research methodologies.
- Demonstrated ability to independently generate and test investment hypotheses.
- Strong intellectual curiosity and a passion for uncovering unique sources of alpha.
- Experience within a systematic equities, alpha capture, or quantitative stock selection team.
- Track record monetizing alternative datasets in live investment strategies.
- Expertise analyzing datasets such as consumer transactions, web traffic, job postings, product data, geolocation, supply chain, app usage, earnings-related data, or other proprietary information sources.
- Experience building predictive models for earnings expectations, revenue forecasting, company fundamentals, analyst revisions, or medium-term stock returns.
- Previous experience operating within a pod-based investment framework at a hedge fund or proprietary trading firm.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.