Quant Infrastructure Engineer
About the firm
A market leader in automated financial markets since 2008, the firm pioneered fully automated NLP systems to read and interpret financial news in real time. The team is a tight-knit group of quantitative researchers spanning 9 nationalities, a mix of PhDs and MScs with expertise in statistical analysis, mathematical modelling, and machine learning.
The role
As a core member of the Quant team, you will build and own the infrastructure that transforms massive unstructured financial datasets into production-ready inference models driving real-time trading decisions. You will work across Python, Kubernetes, Ray, and Airflow, with short feedback cycles and direct impact on the direction of the team.
Key responsibilities
* Design, optimise, and mature infrastructure supporting distributed model training and experiment tracking
* Build and automate robust data pipelines for dataset generation and feature engineering, including data version control
* Develop internal Python tooling to support smooth team interaction with ML systems
* Build a feature store with definition and automated generation, and transition to a structured table-based dataset store
* Implement automated testing, CI/CD, and real-time monitoring across the ML lifecycle
* Improve model deployment workflows with a focus on latency reduction, reproducibility, and fast iteration
What they are looking for
* Strong CS fundamentals: data structures and algorithms
* Solid Python experience across data preprocessing, ETL pipelines, and distributed systems
* Experience with out-of-core datasets and production ML environments
* Familiarity with distributed computing frameworks such as Spark, Ray, or Dask
* Familiarity with containerisation (Docker, Kubernetes)
* Some exposure to strongly typed languages (C#, C/C++, or Rust)
Nice to have
* Full ML stack experience with a strong MLOps foundation
* Experience with PyTorch, TensorFlow, XGBoost, or CatBoost
* Familiarity with algorithmic trading concepts
* PhD or MSc in engineering, computer science, mathematics, or physics
What is on offer
* Competitive salary with pension and health insurance
* 30 days holiday
* Modern office in Copenhagen (Nordhavn) with flexible hybrid working
* Flat hierarchy, high autonomy, and genuine ownership of your work
* Fast feedback loops with no red tape
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.