ML Researcher (PhD Entry-level)
Machine Learning Researcher (PhD Entry-Level)
Location: London, Paris, Geneva, Zug, Zurich, Milan
Type: Full-time
Overview
We are looking for talented PhD graduates in Machine Learning or related fields to join a research-driven team working on cutting-edge problems at the frontier of AI.
This role is designed for candidates transitioning from academia to industry. You will have the opportunity to apply your research expertise to real-world challenges, while continuing to explore novel ideas and contribute to the broader ML community.
What You'll Do
- Apply your PhD research experience to solve complex, real-world problems
- Develop and evaluate machine learning models using modern frameworks
- Explore new methodologies and propose innovative approaches
- Work with large, messy datasets to derive meaningful insights
- Collaborate closely with engineers and researchers to bring ideas into production
- Read, implement, and build upon state-of-the-art academic literature
- Contribute to internal research discussions and, where relevant, external publications
What We're Looking For
- PhD (or close to completion) in Machine Learning, Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, or a related STEM discipline
- Strong understanding of core ML concepts (e.g. optimisation, generalisation, probabilistic modelling)
- Hands-on experience implementing ML models (typically in Python)
- Familiarity with at least one major ML framework (PyTorch, TensorFlow, JAX)
- Demonstrated research ability (e.g. thesis work, publications, or impactful projects)
- Curiosity, intellectual independence, and a problem-solving mindset
Nice to Have
- Publications in conferences such as NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, or ACL
- Experience in areas such as:
- Deep learning
- Reinforcement learning
- NLP / LLMs
- Computer vision
- Time series or sequential modelling
- Exposure to real-world datasets or applied research problems
- Internships or collaborations outside academia
Why Join
- Opportunity to transition from academic research into industry without losing the research focus
- Work on high-impact problems with tangible outcomes
- Collaborative environment with experienced researchers and engineers
- Scope to continue publishing and attending conferences (where relevant)
- Mentorship and structured growth as you start your industry career
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.