ML Quant Researcher
Job Description - Machine Learning Quant Researcher (Equity Stat Arb)
We are partnering with a leading multi-manager investment platform to hire a Machine Learning Quant Researcher (0-4 years' experience) into a high-performing equity statistical arbitrage pod based in Zug. This is a rare opportunity to join a lean, highly collaborative team with a strong research culture and direct impact on live trading strategies.
The team operates within a fast-paced, performance-driven environment but maintains an entrepreneurial, close-knit feel, offering significant ownership and visibility from day one. The role sits at the intersection of machine learning, quantitative research, and alpha generation, working closely with the Portfolio Manager and broader team to develop and deploy signals.
Key Responsibilities
- Research, develop, and refine machine learning-driven alpha signals for equities stat arb strategies
- Work with large, high-dimensional datasets to extract predictive features and signals
- Apply advanced ML techniques (e.g. supervised/unsupervised learning, time series modelling) to improve signal quality
- Collaborate closely with PMs and researchers to translate research into live trading strategies
- Conduct rigorous backtesting and performance analysis, with a focus on robustness and scalability
- Continuously iterate on models to improve Sharpe, capacity, and execution efficiency
Candidate Profile
We are targeting high-calibre, intellectually strong individuals with excellent academic backgrounds and a demonstrated interest in quantitative finance and/or ML research. Suitable profiles may include:
- Top MSc graduates (e.g. Oxbridge, Imperial, ETH, EPFL, top French schools) with internships in hedge funds, banks, or leading tech firms
- PhD graduates in Machine Learning, Statistics, Mathematics, or Computer Science (no prior finance experience required)
- Junior Quant Researchers from banks or hedge funds with up to ~4 years' experience
- Early-career ML Researchers/Engineers from tech or finance with a strong theoretical foundation and interest in markets
Requirements
- 0-4 years' experience in a relevant field (quant research, ML, data science, or similar)
- Strong programming skills (Python essential; C++ beneficial)
- Solid grounding in statistics, machine learning, and data analysis
- Excellent problem-solving ability and intellectual curiosity
- Strong academic pedigree from a top-tier university
- Ability to thrive in a collaborative, high-performance environment
Additional Information
- Location: Zug (on-site)
- Team: Small, collaborative equity stat arb pod
- Headcount: 2 hires (ML-focused & traditional QR)
- Flexibility: Open to waiting for top candidates (including up to ~1 year in exceptional cases)
This is an excellent opportunity for a junior researcher to join a genuinely meritocratic environment, work on high-impact alpha research, and accelerate their career within one of the most competitive areas of systematic trading.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.