ML Engineer
Our client, a leading global macro hedge fund is looking for a Machine Learning Engineer in London to support its Data Science function, working closely with Quant Research, Trading, Risk, and Technology teams. The team operates as a hybrid Data Science and Engineering unit, responsible for designing, building, and deploying data-driven solutions that feed both systematic and discretionary trading strategies, with a focus on large-scale financial and alternative datasets, real-time model pipelines, and advanced analytical tooling.
Responsibilities:
- Develop and deploy machine learning models and time-series forecasting solutions across large-scale financial and alternative datasets
- Partner with Quant Researchers, Portfolio Managers, and Technology teams to deliver data-driven insights and production-grade solutions
- Design and maintain data pipelines processing high-frequency market data, news, and other unstructured datasets
- Apply advanced statistical and machine learning techniques to enhance research and trading strategies
- Build scalable systems that deliver model outputs to multiple stakeholders in real-time environments
Requirements:
- Degree in Computer Science, Engineering, or a quantitative discipline
- 3+ years of hands-on experience in machine learning and statistical modelling on large datasets
- Strong programming skills in Python (preferred) or C++, with experience in distributed data technologies such as Spark/Scala and SQL
- Experience building and deploying production-level systems or models, ideally in containerised environments
- Solid understanding of statistics, optimisation, and time-series analysis, with the ability to communicate findings effectively
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.