ML Engineer
Machine Learning Engineer
A leading quantitative investment firm is seeking a Machine Learning Engineer to join its London-based Data Science team, focused on building advanced data and machine learning solutions for systematic trading. The role involves developing predictive models for time series and financial data, working with large-scale structured and unstructured data sets, and deploying production-grade systems that support investment decision-making.
Working closely with Quant Researchers, Portfolio Managers, and engineering teams, the ML Engineer will translate complex business problems into scalable ML solutions, contributing to the firm's AI and data infrastructure. This position combines strong technical depth with cross-functional collaboration, offering exposure to cutting-edge tools and real-world trading applications.
Key Responsibilities
- Develop machine learning models for time series analysis, forecasting, and financial data applications
- Work with large, unstructured data sets, including market and textual data sources
- Build and maintain scalable data pipelines and ML-driven services
- Write production-level code (Python preferred) and deploy models in containerised environments
- Partner with Quant Researchers, PMs, and Technology teams to translate business problems into data-driven solutions
- Generate insights using advanced statistical and machine learning techniques
- Contribute to the design and implementation of next-generation ML/AI infrastructure
- Communicate technical findings clearly to both technical and non-technical stakeholders
- Manage multiple projects in a fast-paced, collaborative environment
Key Requirements
- Bachelor's degree or higher in Computer Science, Engineering, Operations Research, or a related quantitative field
- 3+ years of hands-on experience in machine learning and statistical modelling on large datasets
- Strong programming skills in Python (preferred), or C++/Scala, with experience in distributed data technologies (e.g., Spark, SQL)
- Experience building and deploying production-grade systems, ideally in containerised environments
- Strong grounding in statistics, optimisation, time series, and scientific computing
- Experience working with financial or alternative data sets (e.g., NLP/text data) is beneficial
- Ability to communicate complex ideas effectively across teams
- Strong ownership mindset and ability to work independently and collaboratively
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.