Machine Learning Research Engineer- Commodities Team
Our client, one of the most prestigious hedge funds in the world, operates at the forefront of systematic trading, applying rigorous research and cutting‑edge technology to global markets. The London‑based commodities team combines deep domain expertise with advanced quantitative methods, using machine learning as a practical research tool rather than a theoretical exercise. The group is highly collaborative, with engineers and researchers working closely together to build robust systems that directly support research and trading decisions.
Responsibilities
- Work closely with quantitative researchers to support and enhance machine‑learning‑driven research workflows
- Design, build, and maintain scalable infrastructure used for data processing, experimentation, and model development
- Bridge exploratory research code and production‑quality systems, improving robustness and reproducibility
- Contribute to improving performance, reliability, and usability of ML and data pipelines
- Collaborate with engineers and researchers to evolve tools and platforms as research needs change
Requirements
- Strong software engineering fundamentals with experience building data‑intensive or ML‑enabled systems
- Practical exposure to machine learning workflows, tooling, or platforms in a real production environment
- Experience working in finance or another domain with complex data and high reliability requirements
- Comfortable operating close to research, with ambiguity and fast iteration
- Expert level proficiency in Python and knowledge of at least one common backend or data‑focused programming language (e.g. C++, Java, etc.)
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.