Investment Data Scientist (Equities) | Top Performing Hedge Fund
A leading global hedge fund is seeking a high‑calibre Investment Data Scientist/Analyst to join its London Equities team. The role partners with a small number of Portfolio Managers and their research teams, helping to generate differentiated insights, drive advanced analytics and ML initiatives, and support the investment process across key sectors.
Responsibilities
- Partner closely with investment teams to understand their research frameworks and enhance them through data‑driven insights.
- Identify and analyse key data drivers across companies, sectors, and value chains - with particular relevance to Industrials, TMT, or Consumer.
- Work with large and often unstructured datasets to validate investment theses and uncover new signals.
- Rapidly process and interrogate data to establish relevance, materiality, and potential impact on investment decisions.
- Deliver concise, high‑quality research, translating complex analysis into clear commercial implications for senior investment stakeholders.
- Build and evolve data‑led decision‑support tools, leveraging both existing and newly‑sourced datasets.
Required Skills & Experience
- Advanced proficiency in Python (Pandas, NumPy, etc.) and SQL.
- Strong foundation in analytics, statistical modelling, and quantitative reasoning.
- Demonstrated ability to work with large, messy, or unstructured datasets.
- Excellent commercial instinct: able to articulate data findings in the context of company fundamentals, sector dynamics, and investment debates.
- Proven experience engaging senior stakeholders in fast‑paced, high‑accountability environments.
- A genuine interest in equities and public markets, with familiarity across sectors such as Industrials, TMT, or Consumer (or other sectors).
- Preferred: Experience in Investment Management, Sell-Side Research or Hedge Funds.
- Also valued: Exceptional candidates from top technology firms or elite tech‑focused consulting groups.
- Strong academic track record, ideally in Mathematics, Statistics, Data Science, or Computer Science, or a closely related quantitative discipline.
If you feel this is a strong match to your background and skillset, apply today!
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.