Founding AI Engineering Lead - Equities
Founding AI Engineering Lead - Equities
Boutique Investment Management Firm
Location: Manhattan, NY (Hybrid)
A leading, highly capitalized boutique investment management firm in Manhattan is seeking a Founding AI Engineering Lead to partner directly with a senior equities Portfolio Manager to build a next-generation research and decision-making platform. This is not a traditional ML role or back-office data function either. The mandate is to design and own an AI-native research production system, enabling a small, high-performing team to evaluate more opportunities faster and with a consistently higher bar for insight and rigor. You will operate at the intersection of engineering, product, and investment workflows, acting as both technical architect and product owner to define how modern AI systems reshape the end-to-end investment process. This is a foundational hire, offering significant autonomy, direct impact on capital allocation, and full ownership across architecture, tooling, and roadmap.
Key Responsibilities
- Reimagine research workflows: Replace manual, fragmented processes with AI-native systems that accelerate idea generation, analysis, and decision-making.
- Build production-grade AI applications: Design and deploy internal tools that synthesize large volumes of structured and unstructured data into actionable insights.
- Own modeling and data systems: Transition core analytical workflows into scalable, programmatic systems with real-time data integration and intuitive user interfaces.
- Develop agentic workflows: Build AI-driven systems capable of independently executing research tasks, gathering, structuring, and synthesizing information across multiple sources.
- Drive rapid iteration: Continuously ship high-impact tools with tight feedback loops, optimizing for reduced analyst time and improved decision quality.
- Define distribution and UX: Ensure insights are delivered in the right formats (dashboards, digests, integrations) to drive immediate usability in the investment process.
- Establish engineering standards: Set best practices across reliability, monitoring, security, and data governance, ensuring production-grade outputs.
Key Skills & Experience
- Minimum 5+ YOE in Software Engineering role
- Strong experience in C# and/or Python-based system design, particularly within data-intensive or research-driven environments
- Proven track record of building production-grade platforms, not just prototypes
- Hands-on experience with LLMs, agent frameworks, or applied AI systems in real-world use cases
- Ability to operate across engineering, product, and user-facing workflows, with a bias toward ownership
- Demonstrated ability to scope, build, and ship quickly in ambiguous, high-autonomy environments
- Structured thinking around system design, data modeling, and workflow optimization
- Exposure to financial markets is a plus, but not required; curiosity around investing and decision-making is essential
Profile:
- Builder mentality with a strong preference for shipping over theorizing
- Comfortable acting as the sole technical owner in a greenfield environment
- Motivated by leverage, impact, and real-world outcomes rather than process or scale for its own sake
- Interested in applying AI to economically meaningful problems
Compensation
Base salary for this role is likely to fall somewhere between $200,000-250,000 plus discretionary bonus, incentives and full benefits
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.