Fintech Senior Data Engineer
This position is W‑2 and open to U.S. citizens only. Visa sponsorship or C2C engagements are not available.
We are working with a leading asset management firm seeking a Senior Data Engineer with deep, hands‑on expertise in SQL Server and advanced T‑SQL, specifically within financial services or asset management environments. This role is ideal for engineers who live in complex stored procedures, performance tuning, data validation frameworks, and operationally critical SQL workloads.
You will play a central role in the model delivery platform (ECOS), owning the design, transformation, validation, auditing, and distribution of investment model data across multiple downstream channels, including AWS S3, FTP, email, web platforms, and internal systems. Accuracy, traceability, and reliability are non‑negotiable-this is production‑critical financial data.
Core Responsibilities
- Design, build, and maintain SQL Server-centric data workflows that power model delivery across multiple external and internal destinations.
- Author and optimize complex T‑SQL (stored procedures, functions, triggers, auditing tables)
- Performance‑tune SQL Server workloads, including query optimization, indexing strategies, and execution‑plan analysis.
- Build and maintain Python services and automation tooling that integrate with SQL‑based pipelines.
- Design and support CI/CD pipelines for data and service deployments.
Requirements
- Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Statistics, Data Science, or a related technical field.
- 3+ years of professional experience in financial services, asset management, or a closely related regulated domain.
- 3+ years of deep SQL Server and T‑SQL experience
- AWS experience, especially S3, Lambda, Step Functions, Fargate, Aurora, and Terraform.
- 3+ years of Python experience supporting data pipelines, services, or automation.
- Proven experience designing reliable, scalable data‑delivery systems.
- Strong understanding of data‑engineering fundamentals: modeling, pipeline design, validation frameworks, lineage, and observability.
- Hands‑on experience with CI/CD and modern DevOps practices.
- Experience working with both structured and unstructured data.
Preferred Qualifications
- Prior experience supporting investment models, risk models, or quantitative research workflows.
- Professional certifications such as CFA, CPA, CIPM, CAIA, or FRM.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.