Data Scientist | Equity (L/S) Hedge Fund
A newly launched long/short hedge fund is seeking a Data Scientist to join its investment team. This is a high-impact role where applied data science is central to generating differentiated insights and driving portfolio performance.
About the Role
You'll work closely with investors and engineers to source, structure, and analyze real-world datasets, build predictive models, and create outputs that directly inform investment decisions. The role combines data origination with advanced analytics - expect to work with large-scale alternative data, develop KPI forecasting models, and design dashboards that track fundamentals in real time.
Key Responsibilities
- Originate and evaluate novel datasets (e.g., supply chain, geospatial, IoT, pricing, web activity) and manage onboarding of new vendors.
- Collaborate with the investment team to translate hypotheses into data-driven projects with measurable impact.
- Build predictive models for company KPIs using econometrics, statistical methods, and machine learning.
- Design and maintain dashboards to monitor fundamentals and calibrate investment theses.
- Work with engineers to integrate models and dashboards into a scalable data platform.
- Apply AI/ML techniques (e.g., NLP, knowledge graphs) to link and organize datasets across companies and sectors.
Ideal Candidate Profile
- Strong Python skills (pandas, NumPy, scikit-learn; familiarity with PyTorch/TensorFlow a plus).
- Proficiency in SQL and experience handling large datasets; Tableau or similar BI tools for dashboards.
- 3+ years' experience applying advanced analytics or ML to real-world data, ideally in finance, supply chain, or predictive modeling contexts.
- Strong quantitative background (Math, Physics, Computer Science, Econometrics, or related fields).
- Demonstrated ability to source and leverage new datasets, not just standard financials.
- Excellent communication skills and ability to collaborate across investment and technical teams.
Why This Role Is Exciting
You'll have direct exposure to the founders, CIO, senior traders, and heads of key functions - giving you unparalleled insight into investment strategy and decision-making. This is a rare opportunity to shape a data science capability from the ground up while working alongside some of the most respected professionals in the industry.
If you feel this is a good match - apply today!
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.