Compute Engineering Lead
Compute Engineering Team Lead
Location: Chicago, or New York City, onsite
An elite global Hedge Fund is seeking a hands-on Compute Engineering Team Lead to lead and actively contribute to the design, automation, and operation of a large-scale compute platform. As a hands on leader you will spend a significant portion of you time architecting solutions, writing code, troubleshooting infrastructure, and partnering with engineers to solve complex technical challenges.
Responsibilities
- Lead and mentor a team of compute and infrastructure engineers while remaining deeply involved in day-to-day technical work.
- Design, build, and operate large-scale bare-metal Kubernetes and Linux platforms.
- Drive automation, tooling, and platform improvements using Python and Infrastructure-as-Code practices.
- Partner with developers, researchers, and business stakeholders to deliver scalable and reliable compute services.
- Collaborate with networking, storage, and platform teams to optimize performance, reliability, and efficiency.
- Establish engineering standards, operational best practices, and long-term platform strategy.
Requirements
- 8+ years of infrastructure, platform, Linux, or systems engineering experience.
- Prior experience leading engineers as a manager, tech lead, or team lead.
- Extensive hands-on experience operating bare-metal Kubernetes environments at scale.
- Deep expertise with Linux systems engineering and performance troubleshooting.
- Strong Python skills for automation and platform tooling.
- Experience supporting large compute environments consisting of thousands of servers.
- Excellent problem-solving and communication skills.
Preferred Experience
- Trading firm, hedge fund, quantitative research, or other performance-sensitive environments.
- High Performance Computing (HPC), distributed computing, or large-scale research platforms.
- Networking knowledge including TCP/IP, routing, switching, DNS, and low-latency infrastructure.
- Experience with Slurm or similar workload schedulers.
- Exposure to GPU, AI/ML, or large-scale research compute environments.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.