AI Engineer
Key Responsibilities
- Design, build, and deploy LLM-powered applications for real-world use cases (e.g., document intelligence, copilots, knowledge systems)
- Develop and optimize Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including ingestion, chunking, embedding, retrieval, and reranking
- Architect and implement end-to-end AI systems, from backend services to user-facing interfaces
- Work with structured and unstructured data, ensuring data quality, governance, and efficient retrieval
- Implement evaluation frameworks to measure model performance, latency, and hallucination rates
- Collaborate with data engineers and ML engineers to productionize models and pipelines
- Deploy and maintain systems on cloud platforms (AWS, GCP, or Azure), ensuring scalability and reliability
- Stay up to date with the latest advancements in LLMs, agent frameworks, and AI tooling
Requirements
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or related field
- 3-8+ years of experience in software engineering or applied AI roles
- Hands-on experience building LLM or GenAI applications in production environments
- Strong understanding of RAG architectures and vector search
- Proficiency in Python and at least one backend framework (FastAPI, Flask, or similar)
- Experience with LLM frameworks (e.g., LangChain, LlamaIndex, OpenAI SDKs)
- Strong problem-solving skills and ability to work in a fast-paced, evolving environment
What's on Offer
- Opportunity to build greenfield AI systems with real business impact
- High level of ownership and autonomy in shaping AI architecture
- Collaborative environment with strong technical leadership
- Exposure to cutting-edge AI use cases across industries
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.