Senior Machine Learning Engineer (Knowledge Graph expert)
Our client, a leading multi-strategy hedge fund managing over $20 billion of AUM, is seeking a Senior ML Engineer to join their high-performing Applied AI team, driving a new era of intelligent systems that underpin the organisations most critical decision-making. You will be developing production-grade AI systems that empower portfolio managers, analysts, and researchers with intelligent, data-driven capabilities to design scalable systems that integrate cutting-edge AI models, including LLMs and leveraging expertise in Knowledge Graphs and Graph Databases (Neo4j preferred).
Responsibilities:
- Design and build intelligent data retrieval systems that power AI-driven investment tools.
- Collaborate with ML researchers to prototype, develop, and deploy new AI/ML products.
- Work with frontend engineers to integrate backend systems into user-facing applications.
- Lead architectural decisions and contribute to the evolution of AI infrastructure.
- Participate in the full software development lifecycle, from design through deployment and support.
- Mentor junior engineers and contribute to a culture of technical excellence.
- Support critical infrastructure through on-call rotations and incident response.
Requirements:
- 10+ years of professional software engineering experience, with 4+ years focused on ML systems
- Must have expertise in Knowledge Graphs and Graph Databases (Neo4j preferred)
- Advanced proficiency in Python, including ML libraries (e.g., PyTorch, scikit-learn)
- Strong experience with distributed systems, data engineering, and API development
- Proficiency in both SQL and NoSQL databases
- Familiarity with Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines
- Experience integrating LLMs and RAG systems into production environments
- Familiarity with OpenAI, Anthropic Claude, or similar AI platforms
- Experience with vector databases and semantic search
- Understanding of AI agent architectures and multi-agent systems
- Exposure to observability tools like Grafana, Prometheus, or Sentry
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.