Quantitative Researcher - Alternative Data for Equity Strategies
Role Overview
I am currently working with a successful 10 bil USD multi strategy hedge fund on the lookout for a highly analytical and technically skilled Quantitative Researcher to join their equity alpha esearch team with a focus on alternative data. This role is ideal for someone passionate about uncovering alpha through non-traditional datasets and building scalable research pipelines that support systematic and discretionary equity strategies.
Key Responsibilities
Alpha Signal Development
- Design and validate predictive signals using alternative datasets such as credit card transactions, web traffic, app usage, email receipts, geolocation, job postings, and proprietary scrapes
- Apply statistical and machine learning models (e.g., NLP, time-series forecasting, ensemble methods) to extract insights from structured and unstructured data
Data Engineering & Pipeline Construction
- Build robust ETL pipelines for ingesting, cleaning, and transforming raw data into research-ready formats
- Collaborate with data vendors and internal engineering teams to onboard new datasets and maintain data quality
Backtesting & Performance Evaluation
- Conduct rigorous backtesting of signals across global equity universes
- Evaluate signal efficacy using metrics such as IC, IR, Sharpe ratio, and turnover
Cross-Functional Collaboration
- Work closely with PMs, analysts, and data strategists to translate data insights into investment hypotheses
- Support live strategy monitoring and contribute to portfolio construction discussions
Qualifications
Education
- Master's or PhD in Computer Science, Statistics, Financial Engineering, Applied Mathematics, or related fields
Experience
- 2+ years of experience in quantitative research or data science within equities
- Proven track record of working with alternative data in an investment context
- Experience with both systematic and discretionary investment teams is a plus
Technical Skills
- Strong programming skills in Python and SQL; familiarity with Spark, Airflow, or cloud platforms (AWS/GCP) is a plus
- Experience with NLP, time-series modeling, and supervised learning techniques
- Familiarity with financial databases (e.g., Bloomberg, FactSet, CapIQ) and alternative data vendors
Soft Skills
- Strong communication and presentation skills
- Ability to work independently and proactively in a fast-paced environment
- Entrepreneurial mindset with a passion for data-driven investing
Bonus Points
- Prior experience at hedge funds or asset managers with alternative data teams
- Experience building dashboards or research tools for investment teams
- Contributions to open-source data science or finance projects
- Publications or presentations in quantitative finance or data science conferences
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.