Post-Training Research Engineer
Post-Training Research Engineer
NYC, hybrid
We're partnered with a highly technical, research-driven quantitative firm that's been investing heavily in next-generation AI capabilities and looking to add a Post-Training Research Engineer to a growing team at the intersection of machine learning research and large-scale systems.
In this role, you'll help advance the performance and behavior of state-of-the-art models through post-training techniques, large-scale experimentation, and reinforcement learning. You'll work alongside researchers and engineers tackling challenging problems in alignment, reasoning, evaluation, and model optimization.
What You'll Work On
- Post-training large language and foundation models
- RLHF, DPO, preference optimization, and reward modeling
- Model alignment and reasoning capabilities
- Automated evaluation frameworks and benchmarking
- Fine-tuning and large-scale experimentation
- Distributed training and GPU-intensive workflows
- Research that moves beyond papers and into production systems
Required:
- BS or equivalent industry experience in Machine Learning, AI, Computer Science, Mathematics, Statistics, or a related field
- Experience with post-training, RL / RLHF, DPO, reward modeling, alignment, and model evaluation
- Strong hands-on experience with Python and PyTorch
- Familiarity with distributed training frameworks and large-scale compute environments
- Track record of publishing research and/or deploying advanced ML systems into production
- Ability to bridge research and engineering
Target Background:
- Candidates from frontier AI labs, leading research organizations, and teams building large-scale foundation models are especially relevant.
This is an opportunity to work on some of the most challenging problems in modern AI, with significant resources, compute, and long-term commitment behind the initiative.
Apply now if this sounds like a great fit!
*Applications remain confidential*
*No contractors*
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.