MLOps and Cloud Ops Engineer
The Role
We are seeking a Senior MLOps & Cloud Operations Engineer to help design, build, and operate the cloud and machine‑learning infrastructure that supports production AI systems. This individual will own core platform components and ensure that machine learning workflows move seamlessly from development into stable, monitored, and compliant production environments.
This is a hands‑on, high‑ownership role with close collaboration across data science, engineering, and platform teams.
Key Responsibilities
- Design and maintain secure, highly available cloud environments that support AI and data workloads
- Operate and monitor core cloud and DevOps resources to ensure system reliability and performance
- Oversee enterprise‑scale data platforms and analytics environments, including storage strategy, lifecycle management, and job reliability
- Build and manage scalable infrastructure across AWS, Azure, and other cloud platforms as needed
- Develop and maintain CI/CD pipelines for machine learning workflows, covering training, testing, and deployment
- Implement standards for model versioning, artifact tracking, and experiment reproducibility
- Deploy and operate machine learning models using containerized and orchestrated solutions (e.g., Docker and Kubernetes)
- Monitor live ML systems for performance issues, anomalies, and model drift, and support iterative improvement
- Partner closely with data scientists, data engineers, and application teams to enable smooth ML operations
- Apply infrastructure‑as‑code and DevSecOps best practices, ensuring documentation and operational readiness
- Contribute to governance, security, compliance, and data‑privacy frameworks for AI systems
Required Experience & Skills
- 5+ years of experience in cloud infrastructure, DevOps, or MLOps roles
- Strong hands‑on experience with major cloud platforms such as AWS and/or Azure
- Experience supporting or operating Databricks environments
- Proficiency with infrastructure‑as‑code tools (e.g., Terraform, Pulumi, or similar)
- Solid experience with containerization and orchestration technologies (Docker, Kubernetes)
- Experience building CI/CD pipelines for machine learning or data systems
- Strong scripting and automation skills (Python, Bash, or equivalent)
- Familiarity with ML lifecycle tools and observability platforms for monitoring and alerting
Preferred Background
- Experience deploying and operating machine learning models in production environments
- Exposure to model monitoring, alerting, and retraining workflows
- Background working in regulated environments such as healthcare, finance, or life sciences
- Familiarity with security, compliance, and data‑privacy requirements (e.g., HIPAA, SOC 2)
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.