Lead Data Engineer
Responsibilities
- Lead the development of cloud-based data platforms, pipelines, and data products leveraging Python, SQL, Snowflake, and AWS.
- Build scalable solutions for a variety of data sources, including market, alternative, and enterprise datasets.
- Enhance the firm's data platform through APIs, automation, metadata management, and emerging AI-driven capabilities.
- Improve data reliability through quality controls, monitoring, testing, and operational best practices.
- Troubleshoot complex data issues and implement long-term solutions to improve platform stability.
- Design efficient data models and datasets that support analytics, reporting, and quantitative research.
- Collaborate with investment, research, and technology teams to deliver scalable data solutions.
- Provide technical leadership through architecture guidance, code reviews, mentorship, and engineering best practices.
- Drive projects from design through production while influencing the future direction of the data platform.
- Opportunity to mentor and potentially lead a growing team of engineers.
Qualifications
- Experience building and supporting enterprise-scale data platforms and pipelines.
- Strong programming skills in Python and SQL.
- Expertise with Snowflake or a similar modern cloud data warehouse.
- Hands-on experience designing and deploying solutions within AWS.
- Experience with workflow orchestration tools such as Airflow.
- Knowledge of relational and NoSQL database technologies.
- Strong understanding of data modeling, data architecture, and large-scale data processing.
- Proven ability to lead technical initiatives and deliver complex projects.
Preferred Qualifications
- Experience with Go or other backend development languages.
- Background in platform engineering or service-oriented architectures.
- Exposure to AI/LLM-powered data solutions and automation.
- Experience within financial services, investment management, trading, or market data environments.
- Track record of building highly reliable and scalable data systems.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.