Head of Mortgage Modeling and Analytics
Summary: A highly successful alternative asset manager is seeking a Head of Mortgage modeling and analytics to lead its internal analytics team and investment decisions across residential mortgages, whole loans, securitized products, and structured credit strategies. This team is known for being a major catalyst in the U.S. residential mortgage loan space and mission to generate long-term returns. They are looking for an experienced candidate who will work closely with the Firm's Founder and CIO to manage and develop the Modeling / analytics department from both an infrastructure and team perspective. The role provides significant visibility, investment influence, and leadership opportunity.
Key responsibilities:
- Lead all mortgage modeling, valuation, and analytics initiatives across the platform.
- Develop and enhance prepayment, default, severity, and cash flow models using large-scale loan-level datasets.
- Build analytical frameworks for stress testing, scenario analysis, model validation, and performance monitoring.
- Maintain and improve pricing and valuation models across mortgage and structured credit investments.
- Analyze borrower behavior, housing market trends, macroeconomic developments, and regulatory changes that impact investment performance.
Job requirements:
- 10+ years of experience in mortgage analytics, RMBS, whole loans, structured products, or mortgage investing.
- Deep understanding of residential mortgage markets, securitization, and structured credit.
- Strong quantitative background with experience developing behavioral mortgage models and valuation frameworks.
- Expertise in Python and large-scale data analysis.
- Experience leveraging machine learning, AI frameworks, or advanced statistical techniques is highly desirable.
- Prior experience working directly with Portfolio Managers, Traders, or Investment Committees.
- Proven leadership experience managing teams and analytical functions.
- Advanced degree in a quantitative discipline such as Finance, Statistics, Economics, Mathematics, Physics, Computer Science, or Engineering preferred.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.