Enterprise Data Engineer - Trading Systems
Position Overview
Responsibilities
Design, develop, test, and support Python and SQL-based data solutions.
Build and maintain data pipelines, integrations, and enterprise data warehouse platforms.
Support and integrate with enterprise and vendor platforms including BlackRock Aladdin, Eagle PACE, NeoXam DataHub, and similar investment management and data management systems.
Develop scalable data models and optimize data access patterns for performance, reliability, and maintainability.
Enhance data platforms through new applications, interfaces, automation, and reporting capabilities.
Troubleshoot and resolve complex production issues across data and integration workflows.
Participate in architecture discussions, code reviews, and engineering best practices.
Write clean, maintainable, and well-documented code.
Collaborate with technical and business teams in an Agile environment.
Qualifications
5+ years of Data Engineering or Software Engineering experience.
Strong hands-on experience with Python and SQL.
Expertise in relational databases, data modeling, query optimization, indexing, and ETL development.
Experience building and supporting production-grade data platforms and data warehouses.
Cloud experience, preferably with Azure technologies such as Azure SQL, Azure Data Factory, and Azure Data Lake.
Experience integrating with investment management, data management, accounting, or reporting platforms such as Aladdin, Eagle, NeoXam, or similar enterprise systems.
Understanding of software engineering best practices including testing, version control, and code reviews.
Strong analytical and problem-solving skills.
Experience within financial services, asset management, capital markets, or other data-intensive industries preferred.
Exposure to AI-assisted development tools and the ability to independently validate and improve generated code.
Passion for continuous learning, technical excellence, and mentoring others.
What You'll Gain
Work on high-impact enterprise data platforms supporting critical business functions.
Exposure to investment, operations, data management, and reporting workflows.
Opportunity to solve complex data engineering challenges at scale.
Collaborative engineering culture focused on quality, innovation, and continuous improvement.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.