Data Specialist
We are working with a small prop trading firm looking to bring on a data specialist to join their lean team. In this role, you'll have the opportunity to learn from industry experts and work in a veryspecialized focus. The prop trading firm is heavily focused on sports trading so anyone who qualifies and has a passion for sports, please apply below.
Key responsibilities:
In this role, you will support quantitative teams by helping them locate and access the data they need. This includes pointing them to the right datasets, creating example queries or notebooks to guide their work, and developing reusable tools that simplify data access. You will take ownership of how datasets are cataloged and documented-clarifying what tables exist, their contents, how they connect, and establishing sensible conventions based on downstream usage.
You will also be responsible for managing and improving data pipelines. This involves writing and maintaining code that ingests, processes, and relocates data, as well as performing necessary cleaning and standardization tasks across diverse data sources. Maintaining stability and reliability of these processes over time is essential. When enhancements to data storage or retrieval are needed, you'll collaborate with DevOps to implement those changes.
Ideal qualifications:
- Strong organizational thinking with a clear understanding of data structures, relationships, and keys
- Experience documenting and mapping datasets across multiple systems
- Solid SQL skills, including performance tuning and efficient query design
- Proficiency in Python (or a similar language) for building and maintaining data workflows
- Familiarity with workflow orchestration tools such as Airflow
- Ability to communicate clearly with both technical and non-technical audiences
- Consistent and dependable availability
Preferred experience:
- Background working in data-heavy sectors (e.g., finance, advertising technology, sports analytics)
- Exposure to analytical or column-oriented database systems
- Experience with data modeling or designing database schemas
- Familiarity with leveraging AI tools to improve internal data querying and exploration
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.