Data Scientist
We are partnering with a leading systematic investment manager to hire a Data Scientist to join a highly visible, front-office data team that sits at the center of the firm's research and investment platform.
This is not a traditional business-focused data science role. Instead, you'll work at the intersection of data engineering, quantitative research, and systematic investing, partnering directly with portfolio managers and quantitative researchers to source, evaluate, and deliver datasets that drive investment decisions and live trading strategies.
The team is responsible for onboarding, analyzing, and maintaining market, fundamental, and alternative datasets used across a wide range of systematic investment strategies. This role offers a unique opportunity to own high-value data products that have a direct impact on alpha generation and research outcomes.
Responsibilities
- Source, evaluate, and onboard new market, fundamental, and alternative datasets
- Build and maintain scalable data pipelines and data processing frameworks
- Clean, normalize, and enrich large structured datasets
- Create derived datasets and research-ready features for investment teams
- Develop automated data quality monitoring and validation processes
- Partner directly with portfolio managers and quantitative researchers to understand and deliver data requirements
- Perform exploratory analysis to assess the value and usability of new datasets
- Collaborate with external vendors and data providers
- Improve the firm's data infrastructure using modern technologies and tooling
- Ensure strong standards around data quality, lineage, governance, and reliability
Requirements
- 3+ years of experience in data science, data engineering, quantitative data, or a related field
- Strong Python and SQL skills
- Experience working with large-scale structured datasets
- Strong understanding of data quality, data modeling, and data lineage principles
- Excellent analytical and problem-solving abilities
- Ability to work closely with both technical and business stakeholders
Preferred Backgrounds
- Hedge Funds
- Quantitative Trading Firms
- Asset Management
- FinTech
- Market Data Providers
- Investment Banking Data Teams
Experience with any of the following is highly valued:
- Alternative Data
- Security Master Data
- Reference Data
- Market Data
- Pricing Data
- Research Data Platforms
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.