Data Reliability Engineer
Data Reliability Engineer
We're seeking a Data Reliability Engineer to join a high-performance data engineering team supporting trading and research functions. This role blends data engineering, platform reliability, and operational support, with responsibility for ensuring critical datasets, pipelines, and APIs remain accurate, scalable, and production-ready.
Responsibilities
Data Operations & Support
- Act as a primary point of contact for data-related issues across trading, research, and business teams.
- Investigate and resolve data quality, availability, and freshness issues.
- Monitor data pipelines, workflows, and real-time feeds, responding to alerts and incidents.
- Coordinate with external data providers to resolve feed issues, data discrepancies, and specification changes.
- Communicate incident status and resolutions to stakeholders.
Data Engineering & Reliability
- Integrate and onboard new datasets, including schema mapping, transformation, validation, and historical backfills.
- Develop and maintain scalable ETL/ELT pipelines supporting real-time and analytical workloads.
- Build data quality frameworks, monitoring solutions, and automated validation processes.
- Design and maintain normalized data models for complex financial and market datasets.
- Develop and support APIs that deliver data to trading, research, and analytics platforms.
- Partner with engineering, quantitative, and business teams to deliver reliable data solutions.
- Enhance platform observability, monitoring, and operational tooling to improve reliability and performance.
Qualifications
- 3+ years of experience in Data Engineering, Data Reliability, Site Reliability Engineering, Software Engineering, or Data Operations.
- Strong Python development experience, including data processing frameworks such as Pandas, PyArrow, and Spark.
- Experience building and supporting large-scale data pipelines and APIs.
- Strong understanding of data modeling, data quality, and data architecture principles.
- Experience with cloud data platforms and lakehouse technologies such as Databricks, Delta Lake, or AWS.
- Exposure to financial market data, trading systems, or capital markets environments is a plus.
- Proven ability to troubleshoot production issues, manage incidents, and drive operational improvements.
- Strong communication skills and experience working in fast-paced, business-critical environments.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.