Data Engineer
Data Engineer - Crypto HFT (Remote)
Our client is a leading player in the high frequency trading space, setting new standards in crypto trading using innovative strategies and cutting-edge technology. Our client is looking for a Data Engineer to join their high-calibre team on a remote basis, aligned with Central European time to build and maintain the data backbone of their trading platform.
You will be designing, maintaining and optimizing their well-architected data infrastructure in Clickhouse, including cluster performance and schema tuning to support business-critical data pipelines. This is a high-impact opportunity to work across the full data lifecycle, from ingestion to analytics, in close collaboration with Technology and Trading teams. You'll help offload operational responsibilities from the Data Architect and ensure continuity of key data flows as they expand their platform. If you're passionate about building robust data systems and enabling data-driven decision-making within a high-performing, cross-functional environment - this role is for you!
Responsibilities
- Design and maintain robust data pipelines to support real-time and batch processing to support internal analytics and ML projects.
- Manage and optimize our Clickhouse data warehouse, including cluster performance and schema tuning.
- Collaborate with backend engineers, trading teams, and data stakeholders to to ensure data quality, observability, and governance across critical pipelines.
- Support internal initiatives by building tooling and monitoring for business and technical metrics.
- Take ownership of scheduling and workflow orchestration (Argo, Airflow, etc.) and contribute to CI/CD automation.
Requirements
- At least 5 years of professional experience in data engineering or backend infrastructure.
- Mastery in Python and SQL, especially in complex joins, window functions, and performance optimization.
- Hands-on experience with Clickhouse (especially the MergeTree engine family) or similar columnar DBs.
- Familiarity with workflow schedulers (e.g., Argo Workflows, Airflow, or Kubeflow) and Kafka architecture for streaming messages
- Comfortable with CI/CD pipelines (GitLab CI, ArgoCD, GitHub Actions).
- Experience with monitoring and BI tools such as Grafana for technical/business dashboards.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.