Azure Data Engineer
Azure Data Engineer
Location: Paris, Hybrid (on-site 6 days per month)
Industry: Financial market infrastructure
Contract: 12 months (extendable)
Start Date: ASAP
Job Description
Our client is a leading international financial market infrastructure organisation operating large-scale, mission‑critical platforms across Europe. The business is investing heavily in modern cloud and data technologies and is building a polyvalent data engineering team where engineers own data products end‑to‑end.
The environment is collaborative and engineering‑led, with a strong focus on quality, scalability, and long‑term platform evolution.
Role Overview:
We are looking for an Azure Data Engineer to design, build, and maintain modern data products across cloud and on‑prem platforms. You will work across the full data lifecycle - from ingestion and transformation through to analytics and visualisation - within a modern lakehouse architecture.
This is a hands‑on role suited to engineers who enjoy moving across the stack: cloud infrastructure, Spark pipelines, SQL modelling, and analytics layers.
Key Responsibilities:
Azure Cloud & On‑Prem Platforms:
- Design and orchestrate data pipelines on Azure (ADF, Functions, Event Hub, Lakehouse).
- Build scalable data transformations using Databricks / Spark.
- Integrate cloud and on‑prem data platforms.
Data Engineering:
- Model and optimise datasets using SQL, Python, and Scala/Java.
- Implement CI/CD, data quality checks, governance, and performance optimization.
- Contribute to lakehouse‑based data architectures.
Analytics & Consumption:
- Build curated semantic models and datasets for downstream consumption.
- Create Power BI datasets and dashboards where required (optional but valued).
Required Skills & Experience:
- Strong experience with Azure data engineering.
- (Data Lake, ADF, Key Vault, Functions, Event Hub).
- Hands‑on Databricks + Spark, including structured streaming and performance tuning.
- Advanced SQL for data modelling and optimization.
- Strong Python development skills.
- Java or Scala (nice to have but highly valued).
- Experience working with lakehouse architectures.
- Understanding of CI/CD, data governance, and reliability in enterprise environments.
- Comfortable switching between Spark code → SQL modelling → analytics layer
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.