AI Infra Engineer (Machine Learning)
Supports the research and investment teams by working on model inference and AI infrastructure. This role does not focus on model training.
- Candidates from C9 universities or equivalent top-tier institutions are preferred.
- Compensation is flexible for senior candidates.
Responsibilities
- Responsible for the architecture design, key technology research, and implementation of machine learning frameworks.
- Optimize machine learning frameworks based on business scenarios to improve stability, usability, and model training efficiency.
- Promote the integration of machine learning frameworks and AI platforms, including training scheduling mechanisms, automated training frameworks, model evaluation systems, and inference optimization.
Requirements
- Bachelor's degree or above in Computer Science, Electronics, Automation, or related disciplines.
- Junior or senior, strong proficiency in C++ and Python.
- Solid foundation in deep learning algorithms, strong understanding of common machine learning algorithms, and capability for algorithm research and innovation.
- Deep understanding of the underlying architecture and mechanisms of at least one mainstream deep learning framework, such as PyTorch, TensorFlow, MXNet, or PaddlePaddle.
- Strong curiosity about cutting-edge technologies and the ability to independently drive technical exploration and implementation.
Preferred Qualifications
- Publications in top-tier AI/ML conferences or journals, including but not limited to NeurIPS, ICML, CVPR, and COLT.
- Familiarity with Kubernetes clusters and InfiniBand/RDMA technologies.
- Understanding of MLOps technologies, with hands-on experience applying algorithms and machine learning frameworks in production environments.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.