Data Analyst
Data Analyst | Quantitative Trading Firm
Overview
- Join a leading quantitative trading firm where data, technology, and research drive business performance.
- Work with large-scale financial, market, vendor, and alternative datasets that support critical business and research functions.
- Partner with engineers, data professionals, and business stakeholders to build reliable, scalable, and automated data solutions.
- Contribute to a fast-paced, highly collaborative environment that values innovation, ownership, and technical excellence.
Responsibilities
- Develop and maintain batch and real-time data pipelines using Python and SQL.
- Ingest, cleanse, validate, and normalize structured and unstructured datasets from a variety of sources.
- Build and enhance data quality controls, validation frameworks, reconciliation processes, and anomaly detection solutions.
- Work with large financial and alternative datasets to ensure accuracy, consistency, and reliability.
- Support the onboarding of new data providers by reviewing specifications, mapping fields, and integrating APIs.
- Partner with engineering and business teams to define data requirements and improve data accessibility.
- Apply machine learning and AI techniques to automate data processing, classification, extraction, and enrichment workflows.
- Assist in evaluating and implementing LLM-based solutions for data mapping, documentation, and quality assurance.
- Monitor production workflows and investigate data issues, outliers, and operational anomalies.
- Create documentation, data dictionaries, and process improvements to support long-term scalability.
- Collaborate on cloud-based data platform initiatives and modern data architecture projects.
- Take ownership of datasets and processes while identifying opportunities for efficiency and automation.
Qualifications
- Bachelor's, Master's, or PhD in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Economics, or a related quantitative discipline.
- Strong Python and SQL development skills.
- Experience working with data engineering, analytics, quantitative research, financial data, or large-scale datasets.
- Knowledge of ETL development, data modeling, and data pipeline design.
- Exposure to workflow orchestration tools such as Airflow or Dagster.
- Experience with cloud platforms such as AWS or GCP.
- Familiarity with modern data warehouses including Snowflake, BigQuery, or Databricks.
- Hands-on experience with machine learning, NLP, or LLM-based solutions.
- Strong understanding of data quality, validation, reconciliation, and monitoring practices.
- Experience working with messy, incomplete, or high-volume datasets.
- Familiarity with Git, Linux, testing, and software engineering best practices.
- Excellent communication skills with the ability to explain technical concepts to both technical and non-technical audiences.
- Strong analytical thinking, attention to detail, and problem-solving ability.
Preferred Background
- Experience with financial markets, market data, trading systems, or quantitative environments.
- Exposure to Bloomberg, LSEG, S&P, or other financial data vendors.
- Experience building automated analytics, monitoring, or AI-enabled data workflows.
- Interest in working in a high-performance, technology-driven environment.
FAQs
Herzlichen Glückwunsch – wir wissen, dass es ein großer Schritt ist, sich die Zeit für eine Bewerbung zu nehmen. Wenn Sie sich bewerben, werden Ihre Angaben direkt an den zuständigen Berater weitergeleitet, der aktiv nach passenden Talenten sucht. Aufgrund der hohen Nachfrage können wir uns möglicherweise nicht bei allen Bewerbern zurückmelden. Wir behalten Ihren Lebenslauf und Ihre Daten jedoch stets in unserer Datenbank und melden uns bei Ihnen, sobald wir ähnliche Positionen sehen oder Fähigkeiten identifizieren, die das Wachstum von Unternehmen vorantreiben können.
Ja. Auch wenn diese Position nicht perfekt zu Ihrem nächsten Karriereschritt passt, hilft uns Ihre Bewerbung dabei, Ihre Fachkenntnisse und Ziele besser zu verstehen. So stellen wir sicher, dass Sie bei der passenden Gelegenheit auf unserem Radar sind.
Wir arbeiten auf unterschiedliche Weise: Zum einen veröffentlichen wir die aktuell verfügbaren Positionen auf unserer Website. Häufig können wir jedoch aus Gründen der Vertraulichkeit nicht alle Vakanzen ausschreiben. Darüber hinaus arbeiten wir mit Kunden zusammen, die einen stärkeren Fokus auf Fähigkeiten legen und darauf, was erforderlich ist, um ihr Unternehmen zukunftssicher aufzustellen.
Aus diesem Grund empfehlen wir, Ihren Lebenslauf zu registrieren, damit Sie auch für Positionen berücksichtigt werden können, die noch nicht geschaffen wurden.
Ja, wir unterstützen Sie bei der Optimierung Ihres Lebenslaufs und der Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche. Von individueller Beratung über die gezielte Vorbereitung auf Interviews bis hin zu Gehalts- und Vertragsverhandlungen stehen wir Ihnen während Ihres gesamten nächsten Karriereschritts zur Seite.