Data Science, Machine Learning, Predictive Analytics im Bereich Kundenmanagement sind deine Welt? Churn Prediction Models, Next Best Offer und die Digitalisierung der Bankenwelt begeistern dich? Dann bist du bei einer der größten Banken in Deutschland genau richtig, denn hier werden zwei qualifizierte (Senior) Data Scientists für Berlin gesucht!
Benefits
- Zentrales Office im Herzen von Berlin.
- Entspannte und dennoch professionelle Arbeitsatmosphäre.
- Ein stabiles Unternehmen mit einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld.
- Flexible Arbeitszeiten und bis zu 100% Home Office.
- Ein starker Betriebsrat, der alle Arbeitnehmerrechte gewährleistet.
- Interessante interne Softwareprojekte - Du bist Teil des Teams das entscheidet welche Technologien implementiert werden.
- Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Budget für individuelle Kurse und Entwicklung.
- Unternehmensanreize wie Essensgutscheine, Sommer- und Winterpartys.
- 30 Tage Urlaub + 2 Bankfeiertage.
- Gehalt bis zu 85.000 €.
Deine Aufgaben
- Du treibst die Entwicklung der analytischen CRM Systeme aktiv voran.
- Im Team entwickelst du neue und bestehende Modelle zu Churn, Affinity und Next Best Offer weiter.
- Du codest hauptsächlich in R und arbeitest mit R Server, SQL sowie Adobe Campaign.
- Du unterstützt Fachtests und kontrollierst die Dokumentation.
- Du agierst auch als interne Schnittstelle zwischen IT, Banking Business und Marketing.
- Nach entsprechender Einarbeitung übernimmst das Coaching und Mentoring von neuen Data Science Kollegen.
- Langfristig besteht auch die Option, ein Team aufzubauen.
Dein Profil
- Bachelor- oder Masterabschuss in Informatik, Mathematik, Statistik, oder vergleichbar.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning Engineering, Advanced Analytics, idealerweise mit Bezug zu Digital Marketing, CRM oder Customer Analytics.
- Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning-Methoden, sowie Erfahrungen in der Entwicklung von Prototypen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in R und SQL.
- Idealerweise hats du bereits Branchenkenntnisse im Bereich Banken / Finanzdienstleistungen.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse - die Unternehmenssprache ist Deutsch.
Wenn das interessant für dich klingt und du mehr über die Rolle erfahren möchtest, bewirb dich bitte über LinkedIn oder setz dich direkt mit Eva Sassnick in Verbindung.
